Analyse des performances marketing et recommandations
Analysez vos campagnes, identifiez les leviers de performance et obtenez des recommandations concrètes pour optimiser vos actions.
Le lundi matin, avant la réunion budget
Un responsable marketing arrive au bureau avec les exports de Google Ads, LinkedIn Ads et du CRM ouverts dans trois onglets, et doit produire avant la réunion de 10h un point sur ce qui a fait chuter le taux de conversion la semaine passée. Recouper les chiffres à la main occupe une bonne partie de la matinée, au détriment du temps consacré à décider quoi que ce soit.
Une corrélation n’explique pas une cause
Un outil qui repère qu’une baisse des conversions coïncide avec un changement de créa ou de ciblage propose une explication séduisante. Elle peut aussi refléter un effet saisonnier, un jour férié ou un mouvement chez un concurrent survenu au même moment. Présentée avec assurance, cette lecture pousse à réallouer un budget sur la base d’une coïncidence.
Des définitions communes, avant le premier tableau
Le dispositif suppose que les canaux mesurent les mêmes choses : qu’un lead au sens du CRM corresponde à un lead au sens de la plateforme publicitaire, et qu’un historique suffisant existe pour comparer des périodes qui se ressemblent réellement. Sans cet alignement préalable, les écarts observés reflètent des différences de mesure plutôt que des différences de performance. Avec un historique trop court ou des définitions encore mouvantes d’un trimestre à l’autre, mieux vaut retarder le projet que produire des recommandations sur des bases fragiles.
Des pistes à tester, une réallocation décidée en réunion
Nous croisons les données des différents canaux, faisons émerger les facteurs qui coïncident avec les variations observées et les classons par plausibilité plutôt que par certitude. Chaque piste reste une hypothèse à tester avant d’ajuster un budget ; c’est en réunion, avec l’équipe marketing, que la décision de réallocation se prend.