Assistance client augmentée
Traitez les demandes clients plus vite et avec plus de fiabilité en rapprochant les messages, les documents et l'historique.
Une demande client arrive rarement seule : elle porte souvent plusieurs sujets à la fois, renvoie à un historique dispersé entre plusieurs outils, et doit être traitée sans perdre le fil du dossier.
Fasfox conçoit des systèmes qui analysent les demandes entrantes, retrouvent l’historique et les documents liés, et proposent une réponse que l’agent relit et envoie.
Le ticket qui mélange trois sujets et un numéro de commande introuvable
Un client écrit un message qui évoque un retard de livraison, une facture contestée et une question sur la garantie, sans donner son numéro de commande. L’agent doit deviner de quel dossier il s’agit, rouvrir le CRM, chercher dans l’historique des échanges précédents et vérifier la politique applicable avant de répondre. Ce travail de reconstitution prend souvent plus de temps que la réponse elle-même.
Le chatbot qui invente une politique de remboursement
Un assistant branché directement sur le canal client, sans supervision, répond parfois avec assurance à côté de la réalité contractuelle : il annonce un remboursement que l’entreprise n’accorde pas, ou cite une garantie expirée comme valide. Le client repart avec une promesse que personne ne tiendra, et l’agent humain hérite du litige. La plupart des pilotes qui échouent partagent ce même défaut : l’IA répond directement au client avant d’avoir été testée sur les cas ambigus.
Sans base de connaissances organisée, l’automatisation n’a rien à lire
Ce système suppose une base de connaissances à jour (politiques, procédures, exceptions connues) que l’IA peut interroger directement, plutôt qu’un empilement d’échanges d’emails à reparcourir à chaque fois. Si cette base n’existe pas encore sous une forme exploitable, la construire devient un projet à part entière, préalable à toute automatisation du support.
Seul l’agent envoie
Nous construisons un système qui analyse le ticket entrant, retrouve l’historique et les documents liés, et propose une réponse rédigée en s’appuyant sur la base de connaissances. L’agent lit, corrige si besoin, et envoie. Sur les demandes qui touchent à un engagement financier ou contractuel, la proposition est signalée comme telle et l’agent doit la valider explicitement avant tout envoi.