Tri et rapprochement de CV à grande échelle
Analysez automatiquement les CV, identifiez les compétences clés et priorisez les profils les plus pertinents selon vos critères de recrutement.
Deux cents CV pour un poste de chargé d’affaires
Un poste technique ouvert un lundi peut recevoir plusieurs centaines de candidatures en une semaine. Le recruteur les lit souvent en soirée, entre deux réunions, en cherchant l’expérience terrain, la connaissance d’un type de chantier ou d’un secteur, des éléments rarement formulés de façon identique d’un CV à l’autre.
Le score qui écarte les bons profils atypiques
Un système réglé sur des mots-clés valorise surtout les CV qui reprennent le vocabulaire exact de l’offre. Un candidat autodidacte ou en reconversion, dont l’expérience réelle ne se lit pas dans les intitulés de poste, se retrouve classé en bas de liste alors que son profil correspond au besoin. Si le recruteur s’arrête au score, faute de temps pour tout relire, ce candidat disparaît sans avoir été vu.
Décrire le poste, au-delà de l’offre publiée
Le dispositif suppose qu’un recruteur ou un manager ait formulé les critères réels du poste, y compris les critères implicites comme le type de chantier connu ou le niveau d’autonomie attendu, plutôt que de s’appuyer sur l’offre d’emploi telle qu’elle a été publiée. Sans ce travail de clarification, le classement reproduit les biais du texte de l’annonce. Pour un volume de candidatures faible, cette clarification prend souvent plus de temps que la lecture directe des CV.
Un classement de départ, une liste qu’on rouvre
Nous extrayons compétences, expériences et formations de chaque CV et les comparons aux critères définis avec le recruteur. Le classement obtenu reste un point de départ pour la lecture : les candidatures situées juste sous le seuil demeurent visibles, et le recruteur garde la main pour rouvrir la liste ou ajuster les critères d’une campagne à l’autre.