Tri et matching de CV à grande échelle

Le traitement des candidatures implique d’analyser rapidement un grand nombre de CV, d’identifier les compétences pertinentes et de détecter les profils en adéquation avec les postes ouverts.

Fasfox conçoit des solutions d’intelligence artificielle permettant de trier et de classer les candidatures à grande échelle, d’identifier les meilleurs matchs et de faciliter les décisions de présélection.

Secteurs concernés
BTP Industrie Santé Secteur public Services Technologies Télécoms Énergie
Fonctions concernées
Direction Opérations Ressources humaines
Besoins couverts
Analyser et qualifier des informations Assister les équipes au quotidien Automatiser des tâches chronophages
Tri et matching de CV à grande échelle

Quand les candidatures affluent

Lorsqu’un poste est ouvert, les candidatures peuvent rapidement se compter par dizaines, voire par centaines. Chaque CV doit être lu, compris et comparé aux exigences du poste, tout en tenant compte de critères parfois implicites comme l’expérience terrain, la polyvalence ou l’adéquation avec un environnement spécifique.

Cette phase initiale est chronophage et rend difficile une analyse homogène, en particulier lorsque plusieurs recrutements sont menés en parallèle ou lorsque les profils recherchés sont techniques ou rares.

Pourquoi le tri manuel atteint ses limites

Le tri manuel repose fortement sur le temps disponible et sur l’appréciation individuelle. Les comparaisons entre profils sont complexes, les compétences peuvent être formulées de manière très différente d’un CV à l’autre et certains éléments clés peuvent passer inaperçus lors d’une première lecture rapide.

Cette approche limite la capacité à traiter un volume important de candidatures et augmente le risque de passer à côté de profils pertinents.

L’approche Fasfox pour le tri et le matching de CV

Fasfox développe des solutions d’intelligence artificielle capables d’analyser les CV, d’en extraire les compétences, expériences et qualifications, puis de les comparer aux critères définis pour un poste donné. L’IA comprend les variations de vocabulaire, les équivalences de compétences et les parcours atypiques.

Les profils sont ensuite classés et priorisés selon leur adéquation avec le poste, en tenant compte de critères paramétrables. La solution met en évidence les points forts de chaque candidature et facilite la constitution de shortlists pertinentes.

Comment cela se traduit concrètement

  1. Les CV sont importés depuis les outils de candidature existants.
  2. L’intelligence artificielle analyse les contenus et extrait les compétences et expériences clés.
  3. Les critères du poste sont pris en compte pour établir un score de correspondance.
  4. Les candidatures sont classées et priorisées automatiquement.
  5. Les recruteurs consultent des synthèses claires pour chaque profil.
  6. Les shortlists sont constituées plus rapidement et de manière homogène.

Bénéfices opérationnels

  • Réduction significative du temps de tri des candidatures
  • Analyse plus homogène et objective des profils
  • Meilleure identification des compétences clés
  • Accélération de la constitution des shortlists
  • Amélioration de l’expérience candidat

Situations où cette solution est particulièrement pertinente

  • Volumes élevés de candidatures
  • Recrutements techniques ou spécialisés
  • Campagnes de recrutement simultanées
  • Besoin de fiabiliser et d’objectiver la présélection

Déploiement et intégration

Fasfox déploie cette solution en s’intégrant aux outils de gestion des candidatures existants, dans le respect des règles de confidentialité et de protection des données. Les critères de matching sont ajustés selon les besoins et évoluent avec les usages.

L’accompagnement inclut le paramétrage initial, l’adaptation aux profils recherchés et l’amélioration continue du dispositif.

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